الاحصاء الوصفي

يتضمن علم الإحصاء الوصفي كل ما يخص جمع ، وتحليل ، وتفسير البيانات ، وكما أنه يتضمن تشكيل البيانات كحساب نسبة الدخل الشهري ، والنفقات العامة ، أو حساب نسب الطلاق والزواج في دولة ما ، أو عمل استبيان لمعرفة رأي المجتمع حول نقطة أو موضوع معين ، ولذلك يستخدم الإحصاء الوصفي ليقوم بوصف ، وتحليل البيانات ، والعمل على تحويلها إلى أرقام يسهل عرضها بالصورة الصحيحة ، سواء كان ذلك من خلال استخدام الخرائط ، أو الجداول الإحصائية ، أو الرسومات البيانية ، والمنحنيات التي تعمل على تفسير الظواهر أكثر من أي طريق آخر ، كما ويتضمن حساب بعض المؤشرات الإحصائية كمقاييس النزعة التي تتضمن ، المنوال ، والوسط ، والوسيط ، والمدى ،… وغيرها ، ومقاييس التشتت وتحليل النتائج وهي أحد أهم المراحل التي تمر بها عمليه الإحصاء الوصفي ، حيث أنها تعمل على تحويل البيانات الصماء إلى بيانات مفهومة وواضحة فهذه العملية تتطلب الدراسة والدقة ، وعدم التشتت ، كما أنه يجب أن يكون الباحث على معرفة جيدة ، وعلى علم بموضوع البحث بشكل تام ، ويتكون من بعض الأساليب التي تعنى بجمع أدوات الدراسة الإحصائية وتنظيمها وتلخيصها ، ومن ثم يقوم بعرضها بطريقة واضحة ، وعادة ما تكون على هيئة جداول أو رسوم بيانية ، لتساعد على فهم طبيعة عينة البحث التي استخدمت للاختبار والدراسة .

استخدامات الاحصاء الوصفي

  • يستخدم الإحصاء الوصفي في الدراسات التجريبية والأبحاث الميدانية .
  • ويستخدم الإحصاء الوصفي أيضاً في حساب بعض المقاييس التي من خصائصها وصف طبيعة وعمل البيانات التي تم التوصل إليها .
  • تستخدم نتائج تلك المقاييس في قراءة و تقييم الدراسات البحثية .

المقاييس الوصفية في الاحصاء

يوجد نوعان من المقاييس الوصفية :

مقاييس النزعة المركزية (Measures of Central Tendency) : ومن أمثلتها (  الوسط الحسابي – الوسيط – و المنوال ) .

مقاييس التشتت (Measures of Dispersion) : ومن أمثلتها ( المدى – والانحراف المعياري ) .

مقاييس النزعة المركزية ( Measures of Central Tendency ) 

تميل البيانات عادة إلى الارتكاز نحو قيمة معينة يمكن تعريفها بالقيمة المركزية ( Central Value ) وفي هذه الحالة وتستخدم هذا المقاييس في التعرف على هذه القيم المركزية لتشكيل البيانات ، ومن أهم مقاييس النزعة المركزية :

الوسط الحسابي (Mean)  : يتم الحصول عليه بقسمة مجموع البيانات المستنتجة على عددها .

الوسيط (Median) :  وهو القيمة المركزية لمجموعة من البيانات ، ويتم الحصول عليه من خلال ترتيب قيمة البيانات تصاعديًا أو تنازليًا .

إذا كان عدد المشاهدات عدد فردي : فيعتبر الوسيط هو القيمة الوسطى .

وإذا كان عدد المشاهدات عدد زوجي : فيكون الوسيط هو الوسط الحسابي للقيمتين اللتين تكون في المنتصف .

المنوال (Mode) : وهو القيمة الشائع استخدامها أو الأكثر تكرارًا بين البيانات أو المشاهدات .

مقاييس التشتت ( Measures of Dispersion ) 

في كثير الأحيان تكون البيانات قريبة من القيمة المركزية ( Central Value ) ، وأحيانًا تكون شائعها في مدى أوسع حولها ، ولقياس مدى قرب أو بعد هذا البيانات عن تلك القيمة المركزية ، ومن أهم و أشهر مقاييس التشتت :

المدى (Range) : وهو الفرق بين ناتج أكبر قيمة في البيانات وأصغر قيمة .

مثال : لدينا بعض درجات الطلاب ، ولحساب المدى نقوم بطرح أعلى درجة طالب في المجموعة من أقل درجة طالب في المجموعة .

الانحراف المعياري ( Standard Deviation ) : وهو يعتبر من أهم مقاييس التشتت وأكثرها انتشارًا واستخداما ، فهو يعتمد في أبحاثه على جميع قيم بيانات العينة ، وبالتحديد على انحرافات المشاهدات عن الوسط الحسابي ، وطريقة حساب الانحراف المعياري تتطلب معرفة جيدة بالعمليات الحسابية لكنها تصبح أكثر تعقيدا كلما كان حجم العينة كبير ،  لذلك يعتبر اللجوء إلى الحساب إلكترونيًا عن طريق دالات حسابية مصممة جاهزة أكثر دقة من حسابه يدويًا .

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى